| نوع مدرک: | متون چاپی |
| سرشناسه | محمودزاده ، احسان، نویسنده |
| شماره بازیابی : | COM_SOFT /363/ 1393 |
| عنوان : | کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در داده کاوی |
| تکرار نام مولف : | احسان محمودزاده استاد راهنما مهندس مجتبی فتحی |
| ناشر: | موسسه آموزش عالی اترک قوچان : بی نا |
| سال نشر : | تابستان1393 |
| صفحه شمار: | 50ص |
| یادداشت پایان نامه | پایان نامه کارشناسی : مهندسی کامپیوتر-نرم افزار |
| شناسه افزوده : | فتحی ، مجتبی، استاد راهنما |
| توصیفگرها | مهندسی کامپیوتر نرم افزار |
| چکیده : | الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت، به عنوان روش های هوشمند بهینه سازی درکنار روش های کلاسیک موفقیت خوبی نشان داده اند از جمله این روش ها می توان به الگوریتم رقابت استعماری، ژنتیک، بهینه سازی کلونی مورچه ها و روش باز پخت شبیه سازی شده از فرآیند تبرید اشاره نمود. به مجموعه ایی از روش های برای دریافت اطلاعات از یک مجموعه داده و تبدیل آن به نتیجه ای معنادار داده کاوی گفته می شود. داده کاوی حوزه ای ترکیبی از علوم کامپیرتر و آمار است که در طول سال های اخیر و با افزایش داده های دیجیتالی و رشد قدرت محاسباتی کامپیوتر ها از محبوبیت ویژهایی برخوردار شده است امروزه خوشه بندی نقش مهمی را در اغلب زمینه های تحقیقاتی مانند مهندسی، پزشکی، زیست شناسی، داده کاوی و...ایفا می نماید. در واقع خوشه بندی به معنای تقسیم بندی بدون نظارت می باشد. با استفاده از خوشه بندی داده ها به دسته هایی که از نظر پارامترهای مورد علاقه، شباهت بیشتری با یکدیگر دارند، تقسیم می گردند. یکی از روش های معروف در این زمینه k میانه است که علی رغم وابستگی به شرایط اولیه و همگرایی به نقاط بهینه محلی، تعداد n داده را به k خوشه با سرعت بالا دسته بندی می نماید. در این پایان نامه کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در خوشه بندی داده ها و به طور ویژه الگوریتم خوشه بندی k میاته مطرح می کنیم.سپس روش های ترکیبی مبتنی بر رقابت کشورهای استعماری وk میانه را برای رفع مشکل موجود معرفی می کنیم. واژه‌های کلیدی: داده کاوی، الگوریتم رقابت استعماری، خوشه بندی k میانه.? |
| لینک ثابت رکورد: | ../opac/index.php?lvl=record_display&id=4349 |
| زبان مدرک : | فارسی |
